Περιεχόμενα
Μια πρόσφατη έρευνα του LinkedIn αποκαλύπτει ότι το 72% των επαγγελματιών μάρκετινγκ B2B αισθάνονται πιεσμένοι από την ταχύτητα με την οποία η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον κλάδο τους. Η μελέτη, που παρουσιάστηκε από την επικεφαλής οικονομολόγο του LinkedIn, Karin Kimbrough, αναδεικνύει τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που συνοδεύουν αυτήν την τεχνολογική εξέλιξη.
Η χρήση της AI στο μάρκετινγκ B2B
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις στρατηγικές μάρκετινγκ είναι πλέον πραγματικότητα για πολλούς επαγγελματίες. Συγκεκριμένα:
- 66% των marketers αξιοποιούν την AI στις καμπάνιες τους.
- 45% τη χρησιμοποιούν για τη δημιουργία περιεχομένου σύντομης μορφής, ενώ το 33% τη χρησιμοποιεί για άρθρα και blog posts.
- 40% αναφέρουν βελτιωμένες ροές εργασίας λόγω της AI.
- 39% αξιοποιούν την AI για εξατομικευμένες καμπάνιες σε μεγάλη κλίμακα.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται χωρίς προκλήσεις:
- 43% αναφέρουν έλλειψη δεξιοτήτων AI στις ομάδες τους.
- 40% εκφράζουν ανησυχία για την έλλειψη «ανθρώπινης πινελιάς» στο AI-generated περιεχόμενο.
- Θέματα όπως η λογοκλοπή (34%) και η ακρίβεια των δεδομένων (32%) αποτελούν σημαντικά εμπόδια.
Για να καλυφθούν αυτά τα κενά, το 55% των οργανισμών παρέχουν πλέον εκπαίδευση AI στους υπαλλήλους τους.
Οι μεταβαλλόμενες δεξιότητες στο μάρκετινγκ
Η AI δεν καταργεί θέσεις εργασίας αλλά αλλάζει τον τρόπο εργασίας. Σύμφωνα με το LinkedIn, το 50% των δεξιοτήτων που απαιτούνται σήμερα θα πρέπει να προσαρμοστούν μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, με την AI να επιταχύνει αυτήν τη μετάβαση έως και 70%.
Το 53% των marketers ανησυχούν ότι αν δεν προσαρμοστούν στην AI, θα μείνουν πίσω.
Βίντεο και μέσα κοινωνικής δικτύωσης
Το βίντεο αναδεικνύεται ως το κορυφαίο εργαλείο απόδοσης επένδυσης (ROI). Σύμφωνα με την έρευνα:
- 55% των marketers δηλώνουν ότι τα βίντεο σύντομης μορφής στα social media φέρνουν τα καλύτερα αποτελέσματα.
- 75% χρησιμοποιούν τα social media ως κύριο κανάλι προώθησης, ακολουθούμενα από email campaigns (53%) και blogs (44%).
- 61% αποδίδουν την αυξημένη αφοσίωση των πελατών σε πιο δημιουργικές και τολμηρές καμπάνιες.
Οι marketers επίσης στρέφονται σε νέες τεχνολογίες, όπως:
- AR/VR, με το 35% να το χρησιμοποιεί για διαδραστικές εμπειρίες και το 34% να σχεδιάζει να το υιοθετήσει το 2025.
- 55% επεκτείνουν τις διαφημιστικές επενδύσεις στην συνδεδεμένη τηλεόραση (CTV).
Ανάκαμψη προϋπολογισμών και νέες επενδύσεις
Οι αυξημένοι προϋπολογισμοί δείχνουν την εμπιστοσύνη των επιχειρήσεων στο μάρκετινγκ:
- 68% των marketers είδαν αυξήσεις στον προϋπολογισμό τους πέρυσι.
- 72% αναμένουν ακόμη μεγαλύτερη ανάπτυξη φέτος.
Οι βασικές επενδυτικές προτεραιότητες περιλαμβάνουν:
- 37% δίνουν έμφαση στη βελτίωση της ποιότητας του αγωγού πελατών.
- 67% αυξάνουν τις δαπάνες για το branding, ενώ το 88% των CMOs στηρίζουν πιο ριψοκίνδυνες δημιουργικές καμπάνιες.
Οι CMOs αναλαμβάνουν πιο στρατηγικό ρόλο
Η στρατηγική σημασία των CMOs ενισχύεται:
- 69% δηλώνουν ότι ο ρόλος τους είναι πιο σημαντικός από ποτέ.
- 77% συνεργάζονται στενότερα με τους CFOs, αποδεικνύοντας τον οικονομικό αντίκτυπο του μάρκετινγκ.
- 84% συμμετέχουν ενεργά στη χάραξη στρατηγικής και προϋπολογισμού της εταιρείας.
Τι σημαίνει αυτό για το μάρκετινγκ B2B
Η έρευνα του LinkedIn καταδεικνύει ότι οι επιτυχημένοι B2B marketers συνδυάζουν τις δυνατότητες της AI με την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Οι εταιρείες που προσαρμόζουν τις στρατηγικές τους και επενδύουν στη σωστή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Οι βασικές συστάσεις για τους επαγγελματίες του κλάδου είναι:
- Αξιοποίηση της AI για αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών.
- Εστίαση στο βίντεο ως βασικό εργαλείο επικοινωνίας.
- Ενίσχυση της παρουσίας στα social media ενώ διατηρούνται ενεργά blogs και email campaigns.
- Βελτίωση της διατμηματικής συνεργασίας, ειδικά με τις ομάδες πωλήσεων και οικονομικών.
- Απόδειξη της αξίας του μάρκετινγκ μέσω ξεκάθαρων δεδομένων απόδοσης επένδυσης (ROI).
Παρόλο που το τοπίο του B2B μάρκετινγκ αλλάζει ραγδαία, οι ευκαιρίες είναι μεγάλες για όσους προσαρμόζουν τις δεξιότητές τους και αγκαλιάζουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.
